SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y MÉTODO TIC: TEMA 6

TEMA 6: REPRESENTACIÓN GRÁFICA  DE LA INFORMACIÓN:​ Representación variables cualitativas y cuantitativas  discretas. Representación de variables cuantitativas continuas. Errores en las representaciones.

Representaciones gráficas

*Forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias)

*Son la imagen de las ideas (barras, histogramas, sectores...)

*Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual

*No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas

*Normas básicas:

– Visualmente claros

– Claramente descritos en pie de figura y en texto

– Representar gráficamente las conclusiones del estudio

– Evitar gráficos confusos, no sobrecargarlos

Representaciones gráficas más empleadas

*VARIABLES CUALITATIVAS:

Gráfico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías)

Gráfico de barras (policotómicas)

Pictogramas (policotómicas)

*VARIABLES CUANTITATIVAS:

Gráfico de barras (sólo para variables discretas con bajo rango de valores)

Histogramas (variables continuas)

Polígonos de frecuencia (variables continuas)

Gráfico de tronco y hojas (variables continuas)

*DATOS BIDIMENSIONALES Y MULTIDIMENSIONALES:

Tendencias temporales

Nubes de puntos (scatter plot)

Otros gráficos multidimensionales (diagramas de estrellas…)

Variables cualitativas

Gráfico de sectores

-El área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) de las categorías de la variable.

-No usar con variables ordinales.

-No recomendables para más de 3 ó 4 categorías.

-Sólo muestra una variable a la vez. Si se quiere hace comparaciones se tienen que hacer dos diagramas de sectores.

Errores en gráficas de sectores

-Usarlo para variable policotómica (muchas categorías):se dificulta la lectura

-Usarlo para variable ordinal(Ejemplo: siempre,algunas veces,casi nunca,nunca...)

 Diagrama de barras

-Las frecuencias absolutas o relativas de todas las categorías de una variable cualitativa se muestran fácilmente con este tipo de gráfico.

-Cada barra representa una categoría y su altura la frecuencia (absoluta o relativa).

-Las barras deben estar separadas.

-Es importante que el eje Y empiece en la frecuencia 0.

-Si puede utilizarse para variables ordinales.

Errores:

-Representar el diagrama de barras con frecuencias absolutas cuando se quieren comparar dos variables.

-En variables cuantitativas,es preferible un histograma (polígono de frecuencias, tronco y hojas…) y un resumen numérico (media, desv.típica).

Pictogramas

-No aporta información adicional al diagrama de barras.

-Se incluye una imagen representativa de la variable, en vez de barras.

Variables cuantitativas

 Histograma

-Sucesión de rectángulos contiguos construidos sobre una recta.

-Representa a una variable continua con sus datos agrupados en intervalos.

-La base de cada rectángulo representa la amplitud de cada intervalo y la altura está determinada por la frecuencia.

-Cada intervalo representado en el histograma ocupa un rectángulo

-Si se une mediante rectas los puntos medios de cada rectángulo sería el polígono de frecuencias que no aporta información adicional 

Errores en histogramas

-No unir las barras.

-No poner la base del rectángulo en proporción a la amplitud del intervalo.

 Gráfico de tronco y hojas

-Híbrido entre tabla e histograma: Nos muestra la forma de la distribución y los valores de la variable -Cada dato de la serie se divide en dos partes: el tronco (decenas) y la hoja (unidades)

Datos bidimensionales y multidimensionales( 2 variables o más)

  Gráfico de tendencias temporales

  Scatter plot (Diagrama de dispersión, nube de puntos…)

-Para representar el comportamiento de dos variables continuas en un grupo de individuos.

-En el eje “x” se representa la variable independiente y en el eje “y” los valores de la variable dependiente. 

-La imagen del diagrama nos da una posible idea de la correlación entre las dos variables. 

Por ejemplo,pensamos que los niveles de LDL- colesterol altos influyen en las cifras de tensión arterial diastólica (TAD). Si tiene correlación positiva es que pensamos que si aumenta el LDL aumenta las cifras de TAD. Si tiene correlación negativa pensamos que si aumenta LDL disminuye las cifras de TAD o viceversa. Si no presenta correlación es que no se asocian las variables.

 Diagrama de estrellas

-Para representar un conjunto de variables cuantitativas y comparar entre diferentes unidades de análisis (individuos o conglomerados).

-Cada variable representa un vértice del diagrama de estrella .

-Gráficamente da una idea del comportamiento conjunto de las variables estudiadas. 

-También permite comparativas con un “gold standard: referente de oro,qué sería lo ideal.

Para finalizar esta entrada me gustaría recomendar el álbum de la banda granadina Eskorzo, Camino de fuego.